Filtre avec HAVING

Votre dernier mot-clé est HAVING. Son fonctionnement est similaire à celui de WHERE en ce sens qu'il s'agit d'une clause de filtrage, à la différence que HAVING filtre les données groupées.

Le filtrage des données groupées peut s'avérer particulièrement pratique lorsque vous travaillez avec un grand ensemble de données. Lorsque vous travaillez avec des milliers, voire des millions de lignes, HAVING vous permet de filtrer uniquement le groupe de données que vous souhaitez, par exemple les films d'une durée supérieure à deux heures.

Entraînez-vous à utiliser HAVING pour découvrir quel(s) pays ont les certifications cinématographiques les plus variées.

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Instructions

Sélectionnez le champ country dans la table films, et obtenez le nombre de certification distinctes alias certification_count.
Regroupez les résultats par pays country.
Filtrez le nombre unique de certifications sur les résultats supérieurs à 10.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

-- Select the country and distinct count of certification as certification_count
___
-- Group by country
___
-- Filter results to countries with more than 10 different certifications
___

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DébutantNiveau de compétence

4.9+

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Dans ce premier chapitre, vous apprendrez à interroger une base de données de films et à sélectionner les données nécessaires pour répondre à des questions sur les films et les acteurs. Vous comprendrez également comment le code SQL est exécuté et formaté.

Exercise 1: Interroger une base de données Exercise 2: Apprendre à compter avec COUNT()Exercise 3: Entraînez-vous avec COUNT()Exercise 4: SELECT DISTINCT Exercise 5: Exécution de la requête Exercise 6: Ordre d'exécution Exercise 7: Débogage des erreurs Exercise 8: Le style SQL Exercise 9: Bonnes pratiques SQL Exercise 10: Formatage Exercise 11: Champs non standard

Découvrez comment vous pouvez filtrer des données numériques et textuelles avec SQL. Le filtrage est une utilisation importante de ce langage. Vous apprendrez à utiliser de nouveaux mots-clés et opérateurs pour vous aider à restreindre votre requête afin d'obtenir des résultats qui répondent aux critères souhaités et à mieux comprendre les valeurs NULL et la manière de les traiter.

Exercise 1: Filtrer les nombres Exercise 2: Filtrage des résultats Exercise 3: Utilisation de WHERE avec des nombres Exercise 4: Utilisation de WHERE avec du texte Exercise 5: Critères multiples Exercise 6: Utiliser AND Exercise 7: Utiliser OR Exercise 8: Utiliser BETWEEN Exercise 9: Filtrer le texte Exercise 10: LIKE et NOT LIKE Exercise 11: WHERE IN Exercise 12: Combiner le filtrage et la sélection Exercise 13: Valeurs :Exercise 14: Que signifie NULL ?Exercise 15: Pratique avec les valeurs NULL

SQL vous permet d'effectuer des zooms avant et arrière pour mieux comprendre un ensemble de données, ses sous-ensembles et ses enregistrements individuels. Vous apprendrez à résumer des données à l'aide de fonctions agrégées et à effectuer des calculs arithmétiques de base dans des requêtes afin de mieux comprendre ce qui fait le succès d'un film.

Exercise 1: Récapitulation des données Exercise 2: Fonctions d’agrégation et types de données Exercise 3: Entraînez-vous avec les fonctions d’agrégation Exercise 4: Résumer des sous-ensembles Exercise 5: Combinaison de fonctions d’agrégation avec WHERE Exercise 6: Utilisation de ROUND()Exercise 7: Arrondir avec ROUND() avec un paramètre négatif Exercise 8: Alias et arithmétique Exercise 9: Utiliser l'arithmétique Exercise 10: Aliasing avec des fonctions Exercise 11: Arrondir les résultats

Ce dernier chapitre vous apprend à trier et à regrouper des données. Ces compétences porteront vos analyses à un niveau supérieur en vous aidant à découvrir des informations commerciales essentielles et à identifier les tendances et les performances. Vous bénéficierez d'une expérience pratique pour déterminer quels sont les films les plus performants et comment les durées et les budgets des films ont évolué au fil du temps.

Exercise 1: Trier les résultats Exercise 2: Trier le texte Exercise 3: Tri de champs individuels Exercise 4: Tri de plusieurs champs Exercise 5: Regroupement des données Exercise 6: Regrouper par champs individuels avec GROUP BY Exercise 7: Regrouper par plusieurs champs avec GROUP BY Exercise 8: Répondre aux questions commerciales Exercise 9: Filtrer les données groupées Exercise 10: Filtre avec HAVING

Exercice en cours

Exercise 11: HAVING et le tri Exercise 12: Tout ensemble maintenant Exercise 13: Félicitations !