Combiner le filtrage et la sélection

Il est temps de relever un petit défi. Jusqu'à présent, votre vocabulaire SQL de ce cours comprend COUNT(), DISTINCT, LIMIT, WHERE, OR, AND, BETWEEN, LIKE, NOT LIKE, et IN. Dans cet exercice, vous allez essayer d'utiliser certains d'entre eux ensemble. L'écriture de requêtes plus complexes sera votre quotidien lorsque vous deviendrez un développeur SQL qualifié.

Comme cette requête sera un peu plus compliquée que ce que vous avez vu jusqu'à présent, nous avons inclus un peu de code pour vous aider à démarrer. Vous utiliserez DISTINCT ici aussi car, surprise, il y a deux films nommés « Hamlet » dans cet ensemble de données !

Suivez les instructions pour découvrir les films des années 90 que nous avons dans notre base de données et qui conviendraient aux adolescents anglophones.

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Instructions

Comptez les titres title uniques de la base de données des films et utilisez l'alias fourni.
Filtrez pour n'inclure que les films dont l’année de sortie release_year se situe entre 1990 et 1999 inclus.
Ajoutez un autre filtre pour limiter votre recherche aux films en langue anglaise.
Ajoutez un filtre final pour ne sélectionner que les films certifiés 'G', 'PG', 'PG-13'.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

-- Count the unique titles
SELECT ___ AS nineties_english_films_for_teens
FROM films
-- Filter to release_years to between 1990 and 1999
WHERE ___
-- Filter to English-language films
	___
-- Narrow it down to G, PG, and PG-13 certifications
	___;

Modifier et exécuter le code

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DébutantNiveau de compétence

4.9+

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In this first chapter, you’ll learn how to query a films database and select the data needed to answer questions about the movies and actors. You'll also understand how SQL code is executed and formatted.

Exercise 1: Querying a database Exercise 2: Learning to COUNT()Exercise 3: Practice with COUNT()Exercise 4: SELECT DISTINCT Exercise 5: Query execution Exercise 6: Order of execution Exercise 7: Debugging errors Exercise 8: SQL style Exercise 9: SQL best practices Exercise 10: Formatting Exercise 11: Non-standard fields

Learn about how you can filter numerical and textual data with SQL. Filtering is an important use for this language. You’ll learn how to use new keywords and operators to help you narrow down your query to get results that meet your desired criteria and gain a better understanding of NULL values and how to handle them.

Exercise 1: Filtrer les nombres Exercise 2: Filtrage des résultats Exercise 3: Utilisation de WHERE avec des nombres Exercise 4: Utilisation de WHERE avec du texte Exercise 5: Critères multiples Exercise 6: Utiliser AND Exercise 7: Utiliser OR Exercise 8: Utiliser BETWEEN Exercise 9: Filtrer le texte Exercise 10: LIKE et NOT LIKE Exercise 11: WHERE IN Exercise 12: Combiner le filtrage et la sélection

Exercice en cours

Exercise 13: Valeurs :Exercise 14: Que signifie NULL ?Exercise 15: Pratique avec les valeurs NULL

SQL allows you to zoom in and out to better understand an entire dataset, its subsets, and its individual records. You'll learn to summarize data using aggregate functions and perform basic arithmetic calculations inside queries to gain insights into what makes a successful film.

Exercise 1: Summarizing data Exercise 2: Aggregate functions and data types Exercise 3: Practice with aggregate functions Exercise 4: Summarizing subsets Exercise 5: Combining aggregate functions with WHERE Exercise 6: Using ROUND()Exercise 7: ROUND() with a negative parameter Exercise 8: Aliasing and arithmetic Exercise 9: Using arithmetic Exercise 10: Aliasing with functions Exercise 11: Rounding results

This final chapter teaches you how to sort and group data. These skills will take your analyses to a new level by helping you uncover critical business insights and identify trends and performance. You'll get hands-on experience to determine which films performed the best and how movie durations and budgets changed over time.

Exercise 1: Sorting results Exercise 2: Sorting text Exercise 3: Sorting single fields Exercise 4: Sorting multiple fields Exercise 5: Grouping data Exercise 6: GROUP BY single fields Exercise 7: GROUP BY multiple fields Exercise 8: Answering business questions Exercise 9: Filtering grouped data Exercise 10: Filter with HAVING Exercise 11: HAVING and sorting Exercise 12: All together now Exercise 13: Congratulations!