sapply ne peut pas simplifier, et maintenant ?

On dirait que nous avons touché le jackpot avec sapply(). Dans tous les exemples jusqu’ici, sapply() parvenait à simplifier proprement la sortie assez volumineuse de lapply(). Mais, comme dans la vie, il y a certaines choses qu’il est impossible de simplifier. Comment sapply() réagit-il dans ce cas ?

Nous avons déjà créé une fonction, below_zero(), qui prend un vecteur de valeurs numériques et renvoie un vecteur ne contenant que les valeurs strictement inférieures à zéro.

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R niveau intermédiaire

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Instructions

Appliquez below_zero() à temp avec sapply() et stockez le résultat dans freezing_s.
Appliquez below_zero() à temp avec lapply(). Enregistrez la liste obtenue dans une variable freezing_l.
Comparez freezing_s à freezing_l à l’aide de la fonction identical().

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# temp is already prepared for you in the workspace

# Definition of below_zero()
below_zero <- function(x) {
  return(x[x < 0])
}

# Apply below_zero over temp using sapply(): freezing_s


# Apply below_zero over temp using lapply(): freezing_l


# Are freezing_s and freezing_l identical?

Modifier et exécuter le code