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Mélangez le tout

Grâce à ce que vous avez appris, vous êtes en mesure de résoudre des problèmes très intéressants.

Au lieu d'enregistrer le nombre de vues pour votre propre profil LinkedIn, supposons que vous ayez mené une enquête au sein de l'entreprise pour laquelle vous travaillez. Vous avez demandé à chaque employé disposant d'un profil LinkedIn combien de visites son profil a reçu au cours des sept derniers jours. Vous avez stocké les résultats dans un cadre de données appelé li_df. Ce cadre de données est disponible dans l'espace de travail ; tapez li_df dans la console pour le consulter.

Cet exercice fait partie du cours

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Instructions

  • Sélectionnez l'intégralité de la deuxième colonne, nommée day2, du cadre de données li_df en tant que vecteur et affectez-la à second.
  • Utilisez second pour créer un vecteur logique qui contient TRUE si le nombre de vues correspondant est strictement supérieur à 25 ou strictement inférieur à 5 et FALSE dans le cas contraire. Enregistrez ce vecteur logique sous la forme extremes.
  • Utilisez sum() sur le vecteur extremes pour calculer le nombre de TRUEs dans extremes (c'est-à-dire pour calculer le nombre d'employés qui sont soit très populaires, soit très discrets). Il suffit d'imprimer ce nombre sur la console.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# li_df is pre-loaded in your workspace

# Select the second column, named day2, from li_df: second


# Build a logical vector, TRUE if value in second is extreme: extremes


# Count the number of TRUEs in extremes
Modifier et exécuter le code