Tout combiner
Avec ce que vous avez appris jusqu’ici, vous pouvez déjà résoudre des problèmes très intéressants.
Au lieu d’enregistrer le nombre de vues de votre propre profil LinkedIn, imaginez que vous ayez mené une enquête au sein de votre entreprise. Vous avez demandé à chaque employé disposant d’un profil LinkedIn combien de visites son profil a reçues au cours des sept derniers jours. Vous avez stocké les résultats dans un data frame nommé li_df. Ce data frame est disponible dans l’espace de travail ; tapez li_df dans la console pour l’examiner.
Cet exercice fait partie du cours
R niveau intermédiaire
Instructions
- Sélectionnez la deuxième colonne entière, nommée
day2, du data frameli_dfen tant que vecteur et assignez-la àsecond. - À partir de
second, créez un vecteur logique qui contientTRUEsi le nombre de vues correspondant est strictement supérieur à 25 ou strictement inférieur à 5, etFALSEsinon. Stockez ce vecteur logique dansextremes. - Utilisez
sum()sur le vecteurextremespour calculer le nombre deTRUEdansextremes(c’est-à-dire le nombre d’employés soit très populaires, soit très discrets). Affichez simplement ce nombre dans la console.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# li_df is pre-loaded in your workspace
# Select the second column, named day2, from li_df: second
# Build a logical vector, TRUE if value in second is extreme: extremes
# Count the number of TRUEs in extremes