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Tous ensemble !

Super ! Vous avez beaucoup appris sur les opérateurs et le sous-ensemble. Cela vous sera très utile dans vos futurs projets d’analyse de données. Réalisons un dernier exercice qui combine plusieurs opérateurs.

Cet exercice fait partie du cours

R intermédiaire pour la finance

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Instructions

  • Commencez par afficher stocks. Il contient les cours d’Apple et de Microsoft pour décembre 2016.
  • Il semble qu’il y ait des données manquantes. Examinons cela de plus près. Utilisez weekdays() sur la colonne date et ajoutez le résultat à stocks sous forme de colonne weekday.
  • Affichez à nouveau stocks. Les valeurs manquantes tombent le week-end ! C’est logique : le marché boursier est fermé le week-end.
  • Supprimez les lignes manquantes avec subset(). Utilisez !is.na() sur apple comme condition. Assignez ce nouveau data frame à stocks_no_NA.
  • Vous vous intéressez maintenant aux jours où apple était au-dessus de 117, ou lorsque micr était au-dessus de 63. Utilisez des opérateurs relationnels, |, et subset() pour obtenir cela avec stocks_no_NA.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# View stocks
___

# Weekday investigation
stocks$weekday <- 

# View stocks again
___

# Remove missing data
stocks_no_NA <- ___

# Apple and Microsoft joint range
___
Modifier et exécuter le code