Tracé linéaire
Maintenant que vous avez construit votre premier graphique linéaire, commençons à travailler sur les données que le professeur Hans Rosling a utilisées pour construire son magnifique graphique à bulles. Elles ont été collectées en 2007. Deux listes sont à votre disposition :
life_expqui contient l'espérance de vie pour chaque pays etgdp_capqui contient le GDP (PIB) par habitant (c'est-à-dire par personne) pour chaque pays, exprimé en dollars US.
GDP signifie produit intérieur brut (PIB). Il représente essentiellement la taille de l'économie d'un pays. Divisez ce chiffre par la population et vous obtiendrez le GDP (PIB) par habitant.
matplotlib.pyplot est déjà importé en tant que plt, ce qui vous permet de commencer immédiatement.
Cet exercice fait partie du cours
Python intermédiaire
Instructions
- Affichez le dernier élément de la liste
gdp_capet de la listelife_exp; il s'agit d'informations sur le Zimbabwe. - Créez un graphique linéaire, avec
gdp_capsur l'axe des x etlife_expsur l'axe des y. Est-il judicieux de représenter ces données sur un graphique linéaire ? - N'oubliez pas de terminer par une commande
plt.show(), pour afficher le graphique.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Print the last item of gdp_cap and life_exp
# Make a line plot, gdp_cap on the x-axis, life_exp on the y-axis
# Display the plot