CSV vers DataFrame (1)

Placer les données dans un dictionnaire et construire ensuite un DataFrame fonctionne, mais ce n'est pas très efficace. Que faire si vous avez affaire à des millions d'observations ? Dans ce cas, les données sont généralement disponibles sous forme de fichiers ayant une structure régulière. L'un de ces types de fichiers est le fichier CSV, qui est l'abréviation de « comma-separated values » (valeurs séparées par des virgules).

Pour importer des données au format CSV dans Python sous la forme d'un DataFrame Pandas, vous pouvez utiliser read_csv().

Explorons cette fonction avec les mêmes données sur les voitures que dans les exercices précédents. Cette fois-ci, cependant, les données sont disponibles dans un fichier CSV, nommé cars.csv. Il est disponible dans votre répertoire de travail actuel, de sorte que le chemin d'accès au fichier est simplement 'cars.csv'.