JSON et jsonlite

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Cet exercice fait partie du cours

<cours>Importation de données en R : niveau intermédiaire</cours>

IntermédiaireNiveau de compétence

4.8+

De nombreuses entreprises stockent leurs informations dans des bases de données relationnelles. La communauté R a également développé des packages pour accéder aux données issues de ces architectures. Vous apprendrez à vous connecter à une base de données et à en extraire des données.

Exercise 1: Se connecter à une base de données Exercise 2: Établir une connexion Exercise 3: Examiner la connexion Exercise 4: Importer des données de table Exercise 5: Lister les tables de la base de données Exercise 6: Importer les users Exercise 7: Importer toutes les tables Exercise 8: Comment les tables sont-elles liées ?

Importer une table entière depuis une base alors que vous n’avez besoin que d’une petite partie des informations demande un travail inutile. Dans ce chapitre, vous découvrirez les requêtes SQL, qui vous aideront à gagner en efficacité en effectuant certains calculs côté base de données.

Exercise 1: Requêtes SQL depuis R Exercise 2: Requête tweater (1)Exercise 3: Requête tweater (2)Exercise 4: Affiner la requête tweater (3)Exercise 5: Requête tweater (4)Exercise 6: Plongez dans la folie des requêtes !Exercise 7: Internes de DBI Exercise 8: Envoyer - Récupérer - Nettoyer Exercise 9: Soyez poli et ...

De plus en plus d’informations utilisées par les data scientists se trouvent sur le web. Importer ces données dans R nécessite de comprendre les protocoles utilisés sur le web. Dans ce chapitre, vous aurez une initiation express au protocole HTTP et apprendrez à effectuer vos propres requêtes HTTP depuis R.

Exercise 1: HTTP Exercise 2: Importer des fichiers plats depuis le Web Exercise 3: Importation sécurisée Exercise 4: Télécharger des fichiers Exercise 5: Importer des fichiers Excel depuis le web Exercise 6: Télécharger n’importe quel fichier, sécurisé ou non Exercise 7: Lire un fichier texte depuis le web Exercise 8: HTTP ? httr ! (1)Exercise 9: HTTP ? httr ! (2)

Importer des données depuis le web est une chose ; être capable d’en extraire des informations utiles en est une autre. Approfondissez le format JSON pour vous rapprocher d’une maîtrise du web.

Exercise 1: API et JSON Exercise 2: Du JSON à R Exercise 3: Importer des données JSON depuis une API Exercise 4: API OMDb Exercise 5: JSON et jsonlite

Exercice actuel

Exercise 6: S’entraîner avec JSON (1)Exercise 7: Exercices JSON (2)Exercise 8: toJSON()Exercise 9: Minifier et mettre en forme

Outre R, d’autres logiciels statistiques sont couramment utilisés : SAS, STATA et SPSS. Chacun possède son propre format de fichier. Découvrez comment utiliser les packages haven et foreign pour les importer dans R avec une grande facilité !

Exercise 1: haven Exercise 2: Importer des données SAS avec haven Exercise 3: Importer des données STATA avec haven Exercise 4: Que montre le graphique ?Exercise 5: Importer des données SPSS avec haven Exercise 6: Factoriser, deuxième manche Exercise 7: foreign Exercise 8: Importer des données STATA avec foreign (1)Exercise 9: Importer des données STATA avec foreign (2)Exercise 10: Connaissez-vous vos données ?Exercise 11: Importer des données SPSS avec foreign (1)Exercise 12: Parenthèse : corrélation Exercise 13: Importer des données SPSS avec foreign (2)