Importer des données SAS avec haven

haven est un package très simple d’utilisation pour importer des données depuis trois logiciels : SAS, STATA et SPSS. Selon le logiciel, vous utiliserez des fonctions différentes :

SAS : read_sas()
STATA : read_dta() (ou read_stata(), identiques)
SPSS : read_sav() ou read_por(), selon le type de fichier.

Toutes ces fonctions prennent un argument principal : le chemin vers votre fichier local. Vous pouvez même passer une URL ; haven téléchargera alors automatiquement le fichier avant de l’importer.

Vous allez travailler avec des données sur l’âge, le genre, le revenu et le niveau d’achat (0 = faible, 1 = élevé) de 36 individus (Source : SAS). Les informations sont stockées dans un fichier SAS, sales.sas7bdat, disponible dans votre répertoire de travail actuel. Vous pouvez également télécharger les données ici.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Importation de données en R : niveau intermédiaire</cours>

Instructions de l’exercice

Chargez le package haven ; il est déjà installé sur les serveurs de DataCamp.
Importez le fichier de données "sales.sas7bdat". Nommez le data frame importé sales.
Affichez la structure de sales avec str(). Certaines colonnes représentent des variables catégorielles ; elles doivent donc être des facteurs.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Load the haven package


# Import sales.sas7bdat: sales


# Display the structure of sales

Modifier et exécuter le code

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Importation de données en R : niveau intermédiaire</cours>

IntermédiaireNiveau de compétence

4.8+

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De nombreuses entreprises stockent leurs informations dans des bases de données relationnelles. La communauté R a également développé des packages pour accéder aux données issues de ces architectures. Vous apprendrez à vous connecter à une base de données et à en extraire des données.

Exercise 1: Se connecter à une base de données Exercise 2: Établir une connexion Exercise 3: Examiner la connexion Exercise 4: Importer des données de table Exercise 5: Lister les tables de la base de données Exercise 6: Importer les users Exercise 7: Importer toutes les tables Exercise 8: Comment les tables sont-elles liées ?

Importer une table entière depuis une base alors que vous n’avez besoin que d’une petite partie des informations demande un travail inutile. Dans ce chapitre, vous découvrirez les requêtes SQL, qui vous aideront à gagner en efficacité en effectuant certains calculs côté base de données.

Exercise 1: Requêtes SQL depuis R Exercise 2: Requête tweater (1)Exercise 3: Requête tweater (2)Exercise 4: Affiner la requête tweater (3)Exercise 5: Requête tweater (4)Exercise 6: Plongez dans la folie des requêtes !Exercise 7: Internes de DBI Exercise 8: Envoyer - Récupérer - Nettoyer Exercise 9: Soyez poli et ...

De plus en plus d’informations utilisées par les data scientists se trouvent sur le web. Importer ces données dans R nécessite de comprendre les protocoles utilisés sur le web. Dans ce chapitre, vous aurez une initiation express au protocole HTTP et apprendrez à effectuer vos propres requêtes HTTP depuis R.

Exercise 1: HTTP Exercise 2: Importer des fichiers plats depuis le Web Exercise 3: Importation sécurisée Exercise 4: Télécharger des fichiers Exercise 5: Importer des fichiers Excel depuis le web Exercise 6: Télécharger n’importe quel fichier, sécurisé ou non Exercise 7: Lire un fichier texte depuis le web Exercise 8: HTTP ? httr ! (1)Exercise 9: HTTP ? httr ! (2)

Importer des données depuis le web est une chose ; être capable d’en extraire des informations utiles en est une autre. Approfondissez le format JSON pour vous rapprocher d’une maîtrise du web.

Exercise 1: API et JSON Exercise 2: Du JSON à R Exercise 3: Importer des données JSON depuis une API Exercise 4: API OMDb Exercise 5: JSON et jsonlite Exercise 6: S’entraîner avec JSON (1)Exercise 7: Exercices JSON (2)Exercise 8: toJSON()Exercise 9: Minifier et mettre en forme

Outre R, d’autres logiciels statistiques sont couramment utilisés : SAS, STATA et SPSS. Chacun possède son propre format de fichier. Découvrez comment utiliser les packages haven et foreign pour les importer dans R avec une grande facilité !

Exercise 1: haven Exercise 2: Importer des données SAS avec haven

Exercice actuel

Exercise 3: Importer des données STATA avec haven Exercise 4: Que montre le graphique ?Exercise 5: Importer des données SPSS avec haven Exercise 6: Factoriser, deuxième manche Exercise 7: foreign Exercise 8: Importer des données STATA avec foreign (1)Exercise 9: Importer des données STATA avec foreign (2)Exercise 10: Connaissez-vous vos données ?Exercise 11: Importer des données SPSS avec foreign (1)Exercise 12: Parenthèse : corrélation Exercise 13: Importer des données SPSS avec foreign (2)