Quantiles
Nous allons continuer avec le jeu de données Vocab et utiliser stat_quantile() pour appliquer une régression par quantiles.
La régression linéaire prédit la réponse moyenne à partir des variables explicatives, tandis que la régression par quantiles prédit un quantile de la réponse (par ex. la médiane) à partir des variables explicatives. Vous pouvez préciser les quantiles avec l’argument quantiles.
Spécifier de nombreux quantiles et colorer vos modèles selon l’année peut rendre les graphiques trop chargés. Nous verrons comment gérer cela dans le chapitre suivant.
Cet exercice fait partie du cours
Visualisation de données intermédiaire avec ggplot2
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
ggplot(Vocab, aes(x = education, y = vocabulary)) +
geom_jitter(alpha = 0.25) +
# Add a quantile stat, at 0.05, 0.5, and 0.95
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