Problèmes typiques
Lorsque vous découvrez une visualisation, qu’elle vienne de vous ou d’un collègue, demandez-vous toujours de manière critique si elle n’occulte pas les données d’une quelconque façon.
Voyons les étapes à suivre pour produire puis améliorer le graphique affiché.
Les données proviennent d’une expérience où l’on a testé l’effet de deux sources de vitamine C, du jus d’orange et de l’acide ascorbique, sur la croissance des odontoblastes (cellules responsables de la croissance des dents) chez 60 cobayes.
Les données sont stockées dans le data frame TG, qui contient trois variables : dose, len et supp.
Cet exercice fait partie du cours
Visualisation de données intermédiaire avec ggplot2
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Initial plot
growth_by_dose <- ggplot(TG, aes(dose, len, color = supp)) +
stat_summary(fun.data = mean_sdl,
fun.args = list(mult = 1),
position = position_dodge(0.1)) +
theme_gray(3)
# View plot
growth_by_dose