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Ajouter des statistiques à des échelles transformées

Dans le dernier exercice, nous avons vu l’utilité de la fonction coord_trans(), mais attention ! Rappelez-vous que les statistiques sont calculées sur les données non transformées. Un modèle linéaire peut donc paraître moins linéaire après une transformation des axes. Revenons sur les deux graphiques de l’exercice précédent et comparons leurs modèles linéaires.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Visualisation de données intermédiaire avec ggplot2</cours>
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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Plot with a scale_*_*() function:
ggplot(msleep, aes(bodywt, brainwt)) +
  geom_point() +
  geom_smooth(method = "lm", se = FALSE) +
  # Add a log10 x scale
  ___ +
  # Add a log10 y scale
  ___ +
  ggtitle("Scale functions")
Modifier et exécuter le code