Exploration de l’affinage

Dans cet exercice, vous découvrirez comment l’affinage améliore les fonctionnalités des grands modèles linguistiques (LLM) au-delà de la phase de pré-entraînement en interagissant avec ChatGPT.

Utilisez les prompts prédéfinis pour générer des réponses de ChatGPT.
Examinez le contenu de chaque réponse et réfléchissez à l'utilité de chaque prompt.

Comment l’affinage améliore-t-il la fonctionnalité d'un LLM par rapport à la phase de pré-entraînement ?

Cet exercice fait partie du cours

ChatGPT niveau intermédiaire

Afficher le cours

Exercice interactif pratique

Passez de la théorie à la pratique avec l’un de nos exercices interactifs

Commencer l’exercice

Cet exercice fait partie du cours

ChatGPT niveau intermédiaire

DébutantNiveau de compétence

4.8+

2531 reviews

Commencer le cours gratuitement

Découvrez les principes fondamentaux de l'architecture de ChatGPT, en mettant l'accent sur les transformateurs, la tokenisation et les mécanismes d'auto-attention. Les apprenants comprendront l'évolution de GPT-1 à GPT-4, en découvrant les composants essentiels et les méthodes d'entraînement telles que le pré-entraînement, l’affinage et l'entraînement par renforcement à partir de rétroactions humaines (RLHF), en mettant en évidence les avancées qui ont révolutionné le traitement du langage naturel (NLP).

Exercise 1: Introduction Exercise 2: Progrès dans l'architecture des Transformers Exercise 3: Caractéristiques des RNN par rapport aux Transformers Exercise 4: Tokenisation et Transformers Exercise 5: Le rôle des décodeurs Exercise 6: Encodage et décodage Exercise 7: Modèles GPT et entraînement des LLM Exercise 8: Composantes du modèle GPT Exercise 9: Exploration de l’affinage

Exercice en cours

Améliorez vos compétences en matière de création de prompts en vous concentrant sur des techniques avancées qui favorisent la précision et la créativité. Les apprenants s'exerceront à des scénarios de négociation en utilisant des balises XML pour plus de clarté, améliorant ainsi leurs compétences en matière de négociation pour demander une augmentation. Ils exploreront également des méthodes permettant de générer des idées de start-up à l'aide de quelques suggestions et de balises de réflexion. À la fin, les apprenants seront en mesure de créer des prompts efficaces et de haute qualité pour diverses applications.

Exercise 1: Négocier avec un agent du FBI Exercise 2: Notions de base sur le langage XML Exercise 3: Négocier une augmentation Exercise 4: Un storytelling captivant Exercise 5: Structurer un récit à l'aide du framework PAIPS Exercise 6: Création de contenu selon le principe PFS Exercise 7: Trouver votre prochaine grande idée Exercise 8: Utilisation des balises de réflexion Exercise 9: Prompts au service du succès de start-ups Exercise 10: Puissance de prompt

Découvrez les fonctionnalités avancées de ChatGPT, en commençant par les instructions personnalisées pour adapter les interactions à vos besoins. Les apprenants exploreront la flexibilité accrue offerte par la création et le déploiement de GPT personnalisés pour des solutions sur mesure dans divers cas d'utilisation. Enfin, ce chapitre examine la trajectoire future de ChatGPT, y compris les avancées potentielles et les considérations éthiques dans le développement de l'IA à mesure que nous progressons vers l'intelligence artificielle générale (AGI).

Exercise 1: Instructions personnalisées Exercise 2: Avantages des instructions personnalisées Exercise 3: Élaboration d'instructions personnalisées efficaces Exercise 4: Création et déploiement de GPT personnalisés Exercise 5: GPT personnalisés et instructions personnalisées Exercise 6: Configuration de l'« EcoGuide »Exercise 7: L'avenir de ChatGPT