Caractéristiques des RNN par rapport aux Transformers

Lorsqu'on compare différents types d'architectures de réseaux neuronaux, il est essentiel de comprendre les caractéristiques distinctives et les avantages de chacune. Les réseaux neuronaux récurrents (RNN) et les modèles de Transformer sont deux architectures de ce type, chacune présentant des caractéristiques et des applications qui leur sont propres.