Durée moyenne du trajet domicile-travail des Américains
Chaque année depuis 2005, le US Census Bureau interroge environ 3,5 millions de foyers via l’American Community Survey (ACS). Les données collectées par l’ACS sont essentielles aux décisions publiques et gouvernementales, et servent notamment à répartir les fonds fédéraux et d’État chaque année. Les données de l’ACS 2012 sont disponibles dans le jeu de données acs12.
Lorsqu’elle reçoit un seul argument, t.test() vérifie si la moyenne de la population de son entrée est différente de 0. Autrement dit, \(H_0: \mu_{diff} = 0\) et \(H_A: \mu_{diff} \ne 0\). Elle fournit également un intervalle de confiance à 95 %.
Cet exercice fait partie du cours
Inférence pour des données numériques en R
Instructions
- Filtrez le jeu de données
acs12pour ne conserver que les personnes dont le statut d’emploi est"employed", et enregistrez ce nouveau jeu de données sous le nomacs12_emp. - Utilisez un test t pour construire un intervalle de confiance à 95 % pour la durée moyenne du trajet domicile-travail des Américains.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Filter for employed respondents
acs12_emp <- acs12 %>%
___
# Construct 95% CI for avg time_to_work
t.test(___)