Restaurez une image endommagée

Dans cet exercice, nous allons restaurer une image présentant des zones manquantes à l’aide de la fonction inpaint_biharmonic().

Chargée sous le nom defect_image.

Nous allons travailler sur une image du module data, obtenue avec data.astronaut(). Certains pixels ont été remplacés volontairement par des 0 à l’aide d’un masque binaire pour simuler une image altérée. Remplacer des pixels par des 0 les rend totalement noirs. L’image défectueuse est enregistrée dans un tableau appelé defect_image.

Le masque est une image en noir et blanc contenant des zones indiquant la position des parties de l’image qui ont été corrompues. Nous pouvons appliquer la fonction de restauration sur ces zones. Ce masque est préchargé sous le nom mask.

Rappelez-vous que l’inpainting consiste à reconstruire les parties perdues ou détériorées d’images et de vidéos.