Lettres manuscrites
Une application très intéressante de la vision par ordinateur dans des cas concrets est la reconnaissance optique de caractères (OCR), qui permet d’identifier des caractères imprimés ou manuscrits dans des images numériques de documents papier.
Essayons d’améliorer la définition de cette lettre manuscrite afin de faciliter sa classification.
Comme vous pouvez le voir, il s’agit de la lettre R, déjà binaire, mais avec un peu de bruit. Elle est déjà chargée dans upper_r_image.
Appliquez l’opération morphologique qui supprimera les pixels proches des contours de la lettre.
Cet exercice fait partie du cours
Traitement d’images en Python
Instructions
- Importez le module depuis scikit-image.
- Appliquez l’opération morphologique qui érode les contours des régions de pixels d’avant-plan.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Import the morphology module
from ____
# Obtain the eroded shape
eroded_image_shape = ____.____(____)
# See results
show_image(upper_r_image, 'Original')
show_image(eroded_image_shape, 'Eroded image')