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Aidez Sally à restaurer sa photo de remise de diplôme

Vous allez combiner toutes les connaissances acquises tout au long du cours pour relever un ultime défi : reconstruire une photo très endommagée.

Aidez Sally à restaurer son portrait préféré, abîmé par du bruit, des distorsions et des manques d’informations suite à une panne de son ordinateur portable.

Sally damaged picture
Le portrait endommagé de Sally est déjà chargé sous le nom damaged_image.

Vous corrigerez les défauts de cette image en :

  • La faisant pivoter pour la remettre droite avec rotate()
  • Appliquant une réduction de bruit avec denoise_tv_chambolle()
  • Reconstruisant les zones abîmées avec inpaint_biharmonic() du module inpaint.

show_image() est déjà préchargée.

Cet exercice fait partie du cours

Traitement d’images en Python

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Instructions

  • Importez le module nécessaire pour appliquer la restauration sur l’image.
  • Faites pivoter l’image en appelant la fonction rotate().
  • Utilisez l’algorithme de Chambolle pour supprimer le bruit de l’image.
  • Avec le masque fourni, utilisez la méthode biharmonique pour restaurer les parties manquantes de l’image et obtenir l’image finale.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Import the necessary modules
from skimage.restoration import denoise_tv_chambolle, ____
from skimage import transform

# Transform the image so it's not rotated
upright_img = ____(damaged_image, 20)

# Remove noise from the image, using the chambolle method
upright_img_without_noise = ____(upright_img,weight=0.1, multichannel=True)

# Reconstruct the image missing parts
mask = get_mask(upright_img)
result = ____.____(upright_img_without_noise, mask, multichannel=True)

show_image(result)
Modifier et exécuter le code