Représentez graphiquement les courbes d'apprentissage.
Au cours de l'apprentissage, le modèle enregistre la fonction de perte évaluée à chaque époque. L'examen des courbes d'apprentissage peut nous en apprendre beaucoup sur le processus d'apprentissage. Dans cet exercice, vous allez tracer les courbes de perte d'apprentissage et de validation pour un modèle que vous allez entraîner.
Cet exercice fait partie du cours
Modélisation d'images avec Keras
Instructions
- Ajustez le modèle aux données d'entraînement (
train_data). - Veuillez utiliser une division de validation de 20 %, 3 époques et une taille de lot de 10.
- Veuillez représenter graphiquement la perte d'entraînement.
- Tracez le graphique de la perte de validation.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
import matplotlib.pyplot as plt
# Train the model and store the training object
training = ____
# Extract the history from the training object
history = training.____
# Plot the training loss
plt.plot(history[____])
# Plot the validation loss
plt.plot(history[____])
# Show the figure
plt.show()