Combien de paramètres dans un CNN profond ?
Dans cet exercice, vous utiliserez Keras pour calculer le nombre total de paramètres ainsi que le nombre de paramètres dans chaque couche du réseau.
Nous avons déjà fourni le code permettant de créer un CNN profond pour vous.
Cet exercice fait partie du cours
Modélisation d'images avec Keras
Instructions
Résumez le réseau en indiquant le nombre de paramètres.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# CNN model
model = Sequential()
model.add(Conv2D(10, kernel_size=2, activation='relu',
input_shape=(28, 28, 1)))
model.add(Conv2D(10, kernel_size=2, activation='relu'))
model.add(Flatten())
model.add(Dense(3, activation='softmax'))
# Summarize the model
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