Compiler un réseau neuronal
Une fois que vous avez construit un modèle dans l'Keras, celui-ci doit être compilé avant de pouvoir l'ajuster aux données. Cela signifie que vous devez spécifier l'optimiseur qui sera utilisé pour ajuster le modèle et la fonction de perte qui sera utilisée dans l'optimisation. Vous pouvez également spécifier une liste de métriques que le modèle suivra. Par exemple, si vous souhaitez connaître la précision de la classification, vous fournirez la liste ['accuracy'] au paramètre metrics.
Cet exercice fait partie du cours
Modélisation d'images avec Keras
Instructions
Écrivez le code pour compiler le modèle avec l'optimiseur 'adam' et 'categorical_crossentropy' comme fonction de perte.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Compile the model
model.____(optimizer=____,
loss=____,
metrics=['accuracy'])