Itérations du grossier au fin

Vous allez maintenant visualiser la première recherche aléatoire effectuée, construire une grille plus resserrée et vérifier les résultats. Vous avez à disposition :

• results_df - un DataFrame qui contient la combinaison d’hyperparamètres et l’exactitude obtenue pour chacun des 500 essais. Seuls les hyperparamètres ayant donné les visualisations les plus parlantes à l’exercice précédent sont inclus (max_depth et learn_rate).
• visualize_first() - cette fonction ne prend aucun argument et visualise chacun de vos hyperparamètres par rapport à l’exactitude pour votre première recherche aléatoire.

Si vous souhaitez consulter la définition de la fonction visualize_first() (ou de visualize_second()), vous pouvez exécuter ce code :

import inspect
print(inspect.getsource(visualize_first))