Combien de modèles ?
En ajoutant des hyperparamètres ou des valeurs, vous augmentez le nombre de modèles créés, mais cette augmentation n’est pas linéaire : elle est proportionnelle au nombre de valeurs et d’hyperparamètres déjà présents.
Combien de modèles seraient créés en lançant une grid search sur les hyperparamètres et valeurs suivants pour un algorithme GBM ?
- learning_rate = [0.001, 0.01, 0.05, 0.1, 0.2, 0.3, 0.5, 1, 2]
- max_depth = [4,6,8,10,12,14,16,18, 20]
- subsample = [0.4, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9]
- max_features = ['auto', 'sqrt', 'log2']
Ces listes sont dans votre console, vous pouvez donc utiliser leurs propriétés pour vous aider !
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Optimisation des hyperparamètres en Python</cours>Exercice interactif pratique
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