1
Introduction aux principes de base
Gratuit
Faites vos premiers pas avec R. Dans ce chapitre, vous apprendrez à utiliser la console comme une calculatrice et à affecter des variables. Vous apprendrez également à connaître les types de données de base dans R. Commençons.
2
Vecteurs
Nous vous emmenons à Las Vegas, où vous apprendrez à analyser les résultats de vos jeux de hasard à l'aide de vecteurs dans R. Après avoir terminé ce chapitre, vous serez en mesure de créer des vecteurs dans R, de les nommer, d'en sélectionner des éléments et de comparer différents vecteurs.
3
Matrices
Dans ce chapitre, vous apprendrez à travailler avec des matrices dans R. À la fin du chapitre, vous serez capable de créer des matrices et de comprendre comment effectuer des calculs de base avec elles. Vous analyserez les chiffres du box-office des films Star Wars et apprendrez à utiliser des matrices dans R. Que la Force soit avec vous !
4
Facteurs
Les données sont souvent classées dans un nombre limité de catégories. Par exemple, la couleur des cheveux humains peut être classée en noir, brun, blond, rouge, gris ou blanc, et peut-être quelques autres options pour les personnes qui se colorent les cheveux. Dans R, les données catégorielles sont stockées dans des facteurs. Les facteurs sont très importants dans l'analyse des données, alors commencez dès maintenant à apprendre comment les créer, les répartir en sous-ensembles et les comparer.
5
Trames de données
La plupart des ensembles de données avec lesquels vous travaillerez seront stockés sous forme de trames de données. À la fin de ce chapitre, vous serez en mesure de créer une trame de données, de sélectionner des parties intéressantes d'une trame de données et de classer une trame de données en fonction de certaines variables.
6
Listes
Contrairement aux vecteurs, les listes peuvent contenir des composants de différents types, tout comme vos listes de tâches peuvent contenir différentes catégories de tâches. Ce chapitre vous apprendra à créer, nommer et subdiviser ces listes.

Initializing

Tri

Faire et créer des classements est l'une des activités préférées de l'être humain. Ces classements peuvent être utiles (les meilleures universités du monde), divertissants (les stars de cinéma les plus influentes) ou inutiles (le meilleur sosie de 007).

Dans l'analyse des données, vous pouvez trier vos données en fonction d'une certaine variable de l'ensemble de données. Dans R, cela se fait à l'aide de la fonction order().

order() est une fonction qui vous donne la position classée de chaque élément lorsqu'elle est appliquée sur une variable, comme un vecteur par exemple :

a <- c(100, 10, 1000)
order(a)
[1] 2 1 3

10, qui est le deuxième élément dans a, est le plus petit élément, donc 2 vient en premier dans la sortie de order(a). 100, qui est le premier élément de a, est le deuxième plus petit élément, de sorte que 1 vient en deuxième position dans la sortie de order(a).

Cela signifie que nous pouvons utiliser la sortie de order(a) pour remanier a :

a[order(a)]
[1]   10  100 1000

Expérimentez la fonction order() dans la console. Envoyez la réponse lorsque vous voulez continuer.