Variable de fréquence pour un compte

Une variable de fréquence indique combien de fois un certain événement s’est produit dans le passé. Créer ce type de variables aide à détecter des comportements anormaux. Dans la vidéo, vous avez appris à créer une variable de fréquence à partir d’une variable catégorielle.

On vous fournit maintenant les données de transactions de Bob. L’une des colonnes s’appelle channel_cd et indique le canal de paiement que Bob a utilisé pour chacune de ses transactions. Vous allez créer une variable de fréquence appelée freq_channel à partir de la colonne channel_cd en utilisant la fonction rollapply(). Vous pouvez utiliser ?rollaply dans la console pour afficher la documentation de la fonction.

Le jeu de données trans_Bob ainsi que les packages zoo et dplyr sont déjà chargés dans votre espace de travail.

Cet exercice fait partie du cours

Détection de fraude en R

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Instructions

Écrivez une fonction frequency_fun() qui prend steps et channel en entrée, compte le nombre d’éléments de steps, et additionne le nombre de fois où le channel le plus récent a déjà été utilisé par le passé.
Créez la variable freq_channel en utilisant la fonction rollapply sur la colonne transfer_id. La variable doit compter combien de fois un channel_cd particulier a été utilisé auparavant.
Affichez les variables channel_cd, freq_channel et fraud_flag. Examinez la nouvelle variable créée.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Frequency feature based on channel_cd
frequency_fun <- function(steps, channel) {
  n <- ___(___)
  frequency <- ___(___[1:n] == ___[___])
  return(frequency)
}

# Create freq_channel feature
freq_channel <- ___(trans_Bob$___, width = list(-1:-length(trans_Bob$___)), partial = ___, FUN = ___, trans_Bob$___)

# Print the features channel_cd, freq_channel and fraud_flag next to each other
freq_channel <- c(0, freq_channel)
cbind.data.frame(trans_Bob$___, ___, trans_Bob$fraud_flag)

Modifier et exécuter le code