Comparer fréquence et récence

Maintenant que vous avez créé des variables de fréquence et de récence, comparons-les entre les transactions légitimes et les transactions frauduleuses. Le jeu de données transfers contient 222 transactions issues de 4 comptes. Les variables de fréquence freq_channel et freq_auth, ainsi que les variables de récence rec_channel et rec_auth, ont été ajoutées comme colonnes au jeu de données.

Cet exercice fait partie du cours

Détection de fraude en R

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Instructions

Examinez le jeu de données transfers dans la console avec des fonctions comme head et str.
Obtenez un résumé des variables de fréquence et de récence pour les transactions légitimes.
Obtenez un résumé des variables de fréquence et de récence pour les transactions frauduleuses.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

library(dplyr)

# Statistics of frequency & recency features of legitimate transactions:
summary(transfers %>% filter(___) %>% select(___, ___, ___, ___))

# Statistics of frequency & recency features of fraudulent transactions:
summary(transfers %>% filter(___) %>% select(___, ___, ___, ___))

Modifier et exécuter le code