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Évaluation des classificateurs binaires

Pour ce cours, nous utiliserons une mesure courante pour les algorithmes de classification binaire, appelée l'aire sous la courbe (ASC). AUCou aire sous la courbe. Dans ce cas, il s'agit de la courbe ROC, ou courbe d'exploitation du récepteur. Les détails de ce que ces éléments mesurent réellement ne sont pas importants pour ce cours. Tout ce que vous devez savoir, c'est qu'en ce qui nous concerne, plus le site AUC est proche de un (1), meilleur est le modèle !

Si vous avez créé un modèle de classification binaire parfait, quel serait le site AUC?

Cet exercice fait partie du cours

Introduction à PySpark

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