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Créer le modélisateur

Le Estimator, que vous utiliserez, est un LogisticRegression provenant du sous-module pyspark.ml.classification.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Principes fondamentaux de PySpark</cours>
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Instructions de l’exercice

  • Veuillez importer la classe LogisticRegression à partir de pyspark.ml.classification.
  • Veuillez créer un objet LogisticRegression nommé lr en appelant LogisticRegression() sans aucun argument.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Import LogisticRegression
from ____ import ____

# Create a LogisticRegression Estimator
lr = ____
Modifier et exécuter le code