Ratios

Les ratios sont partout. Qu’il s’agisse de miles par gallon ou de taux de clics, on les retrouve dans de nombreux contextes. Dans cet exercice, vous allez créer quelques ratios en divisant des paires de colonnes.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Feature Engineering avec PySpark</cours>

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Instructions de l’exercice

Créez une nouvelle variable ASSESSED_TO_LIST en divisant ASSESSEDVALUATION par LISTPRICE pour comprendre si une valeur d’évaluation élevée ou faible a un impact sur notre prix.
Créez une autre variable TAX_TO_LIST pour estimer le taux d’imposition en divisant TAXES par LISTPRICE.
Enfin, créez la variable BED_TO_BATHS pour évaluer à quel point les salles de bain pourraient être sollicitées en divisant BEDROOMS par BATHSTOTAL.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# ASSESSED_TO_LIST
df = ____
df[['ASSESSEDVALUATION', 'LISTPRICE', 'ASSESSED_TO_LIST']].show(5)
# TAX_TO_LIST
df = ____
df[['TAX_TO_LIST', 'TAXES', 'LISTPRICE']].show(5)
# BED_TO_BATHS
df = ____
df[['BED_TO_BATHS', 'BEDROOMS', 'BATHSTOTAL']].show(5)

Modifier et exécuter le code