Générer des vecteurs de mots
Dans cet exercice, vous allez calculer les scores de similarité par paire pour tous les mots d’une phrase. La phrase est disponible sous sent et a été affichée dans la console pour vous faciliter le travail.
Cet exercice fait partie du cours
Feature Engineering pour le NLP en Python
Instructions
- Créez un objet
Docdocpoursent. - Dans la boucle imbriquée, calculez la similarité entre
token1ettoken2.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Create the doc object
doc = nlp(___)
# Compute pairwise similarity scores
for token1 in doc:
for token2 in doc:
print(token1.text, token2.text, token1.similarity(token2))