Générer des vecteurs de mots

Dans cet exercice, vous allez calculer les scores de similarité par paire pour tous les mots d’une phrase. La phrase est disponible sous sent et a été affichée dans la console pour vous faciliter le travail.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Feature Engineering pour le NLP en Python</cours>

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Instructions de l’exercice

Créez un objet Doc doc pour sent.
Dans la boucle imbriquée, calculez la similarité entre token1 et token2.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Create the doc object
doc = nlp(___)

# Compute pairwise similarity scores
for token1 in doc:
  for token2 in doc:
    print(token1.text, token2.text, token1.similarity(token2))

Modifier et exécuter le code