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Encodage one-hot

Dans l’exercice précédent, nous avons rencontré un dataframe df1 qui contenait des variables catégorielles et n’était donc pas adapté à l’application d’algorithmes de ML.

Dans cet exercice, votre tâche est de convertir df1 dans un format adapté au Machine Learning.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Feature Engineering pour le NLP en Python</cours>
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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Print the features of df1
print(____.____)
Modifier et exécuter le code