Dans cet exercice, vous allez construire un système de recommandation qui propose des conférences TED à partir de leurs transcriptions. Une fonction get_recommendations() vous est fournie : elle prend en entrée le titre d’une conférence, une matrice de similarité et une série indices, puis renvoie une liste des conférences les plus similaires. La série indices vous a déjà été fournie.

Vous disposez aussi d’une série transcripts qui contient les transcriptions d’environ 500 conférences TED. Votre tâche est de générer une matrice de similarité cosinus pour les vecteurs tf-idf des transcriptions.

Nous générerons ensuite des recommandations pour une conférence intitulée « 5 ways to kill your dreams » par l’entrepreneure brésilienne Bel Pesce.

Construire des vecteurs de documents tf-idf

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