Trois largeurs de classes

Avant de considérer ces graphiques comme acquis, il est utile de voir ce qui change lorsque vous modifiez la largeur des classes. Le binwidth détermine le degré de lissage de votre distribution : plus la largeur est petite, plus la distribution est irrégulière. Il est recommandé d’essayer plusieurs largeurs de classes afin de détecter différents types de structure dans vos données.

Cet exercice fait partie du cours

Analyse exploratoire des données en R

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Instructions

Créez les trois graphiques suivants, en ajoutant un titre à chacun pour indiquer la largeur des classes utilisée :

Un histogramme de la puissance (c.-à-d. horsepwr) avec un binwidth de 3.
Un deuxième histogramme de la puissance avec un binwidth de 30.
Un troisième histogramme de la puissance avec un binwidth de 60.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Create hist of horsepwr with binwidth of 3
cars %>%
  ggplot(aes(___)) +
  geom_histogram(binwidth = ___) +
  ggtitle(___)

# Create hist of horsepwr with binwidth of 30


# Create hist of horsepwr with binwidth of 60

Modifier et exécuter le code