Histogrammes marginaux et conditionnels
Concentrez-vous maintenant sur une nouvelle variable : horsepwr. L’objectif est d’observer la distribution marginale de cette variable, puis de la comparer à la distribution de la puissance conditionnellement au fait que le prix de la voiture soit inférieur à 25 000 $.
Vous allez créer deux graphiques en utilisant le paradigme de « chaîne de traitement des données », où vous partez des données brutes pour aboutir au graphique.
Cet exercice fait partie du cours
Analyse exploratoire des données en R
Instructions
- Créez un histogramme de la distribution de
horsepwrpour l’ensemble des voitures et ajoutez un titre approprié. Commencez par chaîner le jeu de données brut. - Créez un deuxième histogramme de la distribution de la puissance, mais uniquement pour les voitures dont
msrpest inférieur à 25 000 $. Conservez des limites d’axe des x similaires à celles du premier graphique et ajoutez un titre descriptif.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Create hist of horsepwr
cars %>%
ggplot(aes(___)) +
___ +
ggtitle(___)
# Create hist of horsepwr for affordable cars
cars %>%
filter(___) %>%
ggplot(aes(___)) +
___ +
xlim(c(90, 550)) +
ggtitle(___)