Analyse de variables catégorielles multiples

L'analyse de variables catégorielles isolées est excellente, mais c'est en examinant la relation entre plusieurs variables que l'histoire commence à s'écrire ! Une analyse exploratoire basique des données, impliquant les nombres, les proportions et les moyennes pour chaque combinaison, peut permettre de tirer des conclusions initiales fantastiques et d'orienter le reste de votre processus d’EDA.

Dans cet exercice, vous commencerez à analyser plusieurs variables catégorielles ensemble, en examinant plus particulièrement l'interaction entre Gender (Sexe), Education et HourlyRate (taux horaire).

Si vous avez perdu votre progression, fermez les rapports ouverts et chargez 3_3_multiple_categorical.pbix à partir du dossier Workbooks sur le bureau.