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  3. Analyse exploratoire des données dans Power BI
  • 1

    Analyse initiale des données exploratoires dans Power BI

    Gratuit

    Vous commencerez ce cours d'analyse exploratoire des données (EDA) en apprenant à utiliser les statistiques descriptives, à identifier les données manquantes et à appliquer des techniques d'imputation pour combler les lacunes de vos données.

  • 2

    Distributions et valeurs aberrantes

    Gratuit

    Dans le deuxième chapitre de ce cours, vous apprendrez à identifier et à traiter les valeurs aberrantes dans l'ensemble des données. Vous construirez des histogrammes pour analyser les distributions et utiliserez la winsorisation pour supprimer les valeurs aberrantes.

  • 3

    EDA avec des variables catégorielles

    Il est maintenant temps d'explorer les relations entre les variables catégorielles à l'aide des proportions. Vous utiliserez ensuite des diagrammes en boîte et des statistiques descriptives pour déterminer comment une variable continue est influencée par une variable catégorielle.

  • 4

    Relations entre variables continues

    Dans le dernier chapitre, vous vous plongerez dans les diagrammes de dispersion pour analyser la relation entre deux variables continues et calculer le coefficient de corrélation.

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