Traiter les données aberrantes

Maintenant que vous savez comment identifier les valeurs aberrantes d'un ensemble de données, vous souhaiterez parfois y remédier. Ce peut être à des fins de visualisation ou pour une analyse plus poussée (par exemple, une corrélation avec d'autres variables). Dans tous les cas, la meilleure pratique consiste à consigner les modifications effectuées.

Dans cet exercice, vous utiliserez une instruction IF() imbriquée pour modifier la variable updated_price afin de traiter les valeurs aberrantes <0.5% ou >0.95%.

Si vous avez perdu votre progression, fermez les rapports ouverts et chargez 2_3_address_outliers.pbix à partir du dossier Workbooks sur le bureau.