Rôle de SHAP et LIME dans l’XAI

Dans une cuisine high-tech, vous disposez d'un four perfectionné, conçu pour cuire parfaitement toutes les recettes que vous lui indiquez. Vous sélectionnez la recette, réglez quelques paramètres de base et le four utilise ses algorithmes internes pour ajuster les temps de cuisson, les températures et même les niveaux d'humidité afin que le plat soit parfait. Toutefois, vous ne pouvez pas voir les ajustements et les calculs spécifiques qu'il effectue, et vous ne pouvez pas influencer ou comprendre directement ces processus internes.

Supposez que vous souhaitiez comprendre comment différents ingrédients ou paramètres influencent le plat final. Vous décidez d'utiliser des techniques similaires à LIME et SHAP en machine learning pour obtenir des informations. Comment appliqueriez-vous des méthodes similaires à LIME et SHAP pour découvrir l'influence d'ingrédients ou de paramètres individuels sur le plat final ?