Précision et interprétabilité

Vous êtes un scientifique des données, consultant pour une startup du secteur de la santé qui cherche à développer un modèle d'IA pour prédire les réadmissions de patients dans les 30 jours suivant leur sortie de l'hôpital. Le client insiste pour utiliser le modèle avec la plus grande précision, estimant qu'il s'agit de la meilleure option pour ses besoins. Vous avez développé plusieurs modèles, chacun avec des niveaux variables de précision et d'explicabilité, et vous devez maintenant conseiller le client sur le meilleur choix compte tenu du contexte des soins de santé.

Étant donné l'importance de la précision et de l'explicabilité dans le domaine des soins de santé, laquelle des options suivantes devriez-vous recommander au client comme étant le modèle le plus approprié pour prédire les réadmissions de patients ?