Le package tidymodels permet de combiner des recettes et des modèles dans des workflows. Les workflows facilitent la création d’un enchaînement d’étapes pour préparer les données et entraîner des modèles. Ils peuvent ensuite être appliqués facilement à de nouvelles données, sans avoir à redéfinir tout le prétraitement et la construction du modèle. Pratique : les workflows disposent d’une fonction fit() qui ajuste à la fois la recette et le modèle aux données.

Dans cet exercice, vous allez vous entraîner à créer une recette et un modèle, puis à les ajouter à un workflow, afin qu’ils soient prêts à être ajustés aux données. Les jeux train et test des données de départs dans l’assurance santé des employé·e·s sont à votre disposition. La variable cible est Attrition.

Les packages tidyverse et tidymodels ont été chargés pour vous.

Construction et évaluation de modèles avec tidymodels

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