Data preparation is key to becoming a successful data analyst. You’ll learn how to do essential data preparation steps such as filtering and renaming columns and how to use data preview in Power BI to identify common errors that appear in datasets.

Introduction à Power Query

Qu'appelle-t-on des données propres ?

Introduction à la démonstration de Power Query

Charger les données et désigner les en-têtes

Renommer et réorganiser les colonnes

Vérification des types de données

Profiling your Data and Introduction to Power Query

In this chapter, you will learn about the key data preview features available through Power Query and how they can help you summarize the characteristics of your dataset. You’ll also understand how investigating your dataset in Power Query can assist in determining the data transformation steps you need to take. 

Data preview features in Power Query

Data preview differences

Data preview features

Column distribution and duplicates

Column quality and missing values

Column profile

Profiling to find anomalies

Data Preview features in Power Query

The preparation and transformation of text data can also be carried out through Power Query. Through interactive exercises, you’ll learn about some of the most common text transformations, such as how to split and merge text columns, trim unwanted characters from any text data, and prefixes to any text data in your dataset.

Transforming text in Power Query

Universally-applicable transformations

Text transformation

Trim & clean

Merge & extract length

Split & add prefix

Data Manipulation

This chapter covers the most common numerical transformations you’ll use in Power Query. You’ll learn how to perform some more advanced Power Query transformations. This includes applying logarithmic and square root transformations on numerical columns, rounding numerical data, and extracting month and week names from date columns.

Numerical transformations in Power Query

Numerical vs. Date transformations

Numerical transformations

Absolute value and rounding

Multiplication, addition, and square root

Date transformations

Congratulations!

Exercises and Datasets

Course Glossary

Dans ce cours interactif sur Power BI, vous apprendrez à utiliser l’éditeur Power Query Editor pour transformer et mettre en forme vos données afin qu'elles soient prêtes à être analysées. Vous vous familiariserez également avec diverses transformations textuelles et numériques, notamment la multiplication, l'arrondi, la division et la fusion de colonnes de texte, afin de vous aider à devenir encore plus efficace dans la préparation des données.Les vidéos contiennent des transcriptions en direct que vous pouvez afficher en cliquant sur « Afficher la transcription » en bas à gauche des vidéos.Le glossaire du cours se trouve à droite, dans la section Ressources.Pour obtenir des crédits CPE, vous devez terminer le cours et atteindre un score de 70 % à l’évaluation qualifiante. Vous pouvez accéder à l’évaluation en cliquant sur l’encart des crédits CPE à droite.

<h2>Apprenez à utiliser l'éditeur Power Query </h2>
Transformez et façonnez vos données dans Power BI. En seulement 3 heures, vous découvrirez les étapes essentielles de la préparation des données, la prévisualisation des données dans Power Query et les transformations. 
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A la fin de ce cours, vous vous sentirez en confiance pour utiliser une gamme d'outils et de techniques de l'éditeur Power Query et vous saurez comment nettoyer et préparer vos données pour l'étape suivante du flux de travail d'analyse des données.
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<h2>Manipuler les données dans Power BI </h2>
Power Query est un puissant framework de manipulation de données disponible dans un certain nombre d'outils Microsoft, qui vous permet de nettoyer différents types de données pour les préparer à l'analyse. Vous apprendrez à gérer les doublons, les valeurs manquantes et à établir des profils pour détecter les anomalies. Après la présentation de chaque nouveau sujet, vous aurez l'occasion de mettre en pratique vos nouvelles connaissances grâce à des exercices pratiques, tels que la division et la fusion de colonnes de texte. 
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<h2>Maîtrisez la transformation des données dans Power Query</h2>
Les deux derniers chapitres de ce cours s'attachent à vous aider avec les transformations dans Power BI, vous permettant de transformer du texte, d'appliquer des transformations logarithmiques et de racine carrée, ainsi que des transformations de date. 
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Ce cours fait partie des cursus Data Analyst et Power BI, vous offrant de nombreux moyens d'améliorer vos compétences en Power BI ou même de vous orienter vers une carrière dans l'analyse de données. 

Introduction to Power BI

Apprenez à utiliser Power Query Editor dans Power BI pour transformer vos données pour l'analyse.

Préparation des données dans Power BI

Dans ce cours Power BI interactif, apprenez à transformer et préparer vos données pour l’analyse grâce à Power Query Editor.

Analyste de données dans Power BI

Principes de base de Power BI

Qu'appelle-t-on des données propres ?

Préparation des données dans Power BI

Exercice interactif pratique