Transformation des dates

Votre responsable souhaite analyser la saisonnalité des commandes ainsi que les dates d'expédition. Conformément à la politique de l'entreprise, la plupart des commandes devraient être expédiées le lundi.

Toutefois, le prestataire de services d'expédition a tendance à reporter les commandes au lendemain, lorsque davantage de travailleurs sont disponibles, ou à essayer de les expédier un jour plus tôt afin de pouvoir facturer un tarif plus élevé pour les expéditions du week-end. Il souhaite que vous l'aidiez à en évaluer l'impact.

En outre, il aimerait savoir quelle semaine du mois les commandes sont les plus susceptibles d'être reçues, afin de pouvoir planifier la disponibilité du personnel de l'entrepôt au cours de cette semaine du mois.

Si vous avez perdu votre progression, chargez le classeur 4_3_date_transformations.pbix à partir du dossier Exercices sur le Bureau et ouvrez l'éditeur Power  Query.