La préparation des données est essentielle pour devenir un analyste de données performant. Vous apprendrez à effectuer des étapes essentielles de préparation des données, telles que le filtrage et le renommage des colonnes, et à utiliser l'aperçu des données dans Power BI pour identifier les erreurs courantes qui apparaissent dans les ensembles de données.

Introduction à Power Query

Qu'appelle-t-on des données propres ?

Introduction à la démonstration de Power Query

Charger les données et désigner les en-têtes

Renommer et réorganiser les colonnes

Vérification des types de données

Profilage de vos données et introduction à Power Query

Dans ce chapitre, vous découvrirez les principales fonctions de prévisualisation des données disponibles dans Power Query et la manière dont elles peuvent vous aider à résumer les caractéristiques de votre ensemble de données. Vous comprendrez également comment l'étude de votre jeu de données dans Power Query peut vous aider à déterminer les étapes de transformation des données à suivre. 

Fonctionnalités de prévisualisation des données dans Power Query

Différences dans l'aperçu des données

Fonctions de prévisualisation des données

Distribution des colonnes et doublons

Qualité des colonnes et valeurs manquantes

Profil de la colonne

Profilage pour détecter les anomalies

Fonctionnalités de prévisualisation des données dans Power Query

La préparation et la transformation des données textuelles peuvent également être effectuées à l'aide de Power Query. Grâce à des exercices interactifs, vous découvrirez certaines des transformations de texte les plus courantes, telles que la division et la fusion de colonnes de texte, l'élimination des caractères indésirables de n'importe quelle donnée texte et l'ajout de préfixes à n'importe quelle donnée texte de votre ensemble de données.

Transformer du texte dans Power Query

Transformations d'application universelle

Transformation de texte

Rogner et nettoyer

Fusionner et extraire la longueur

Scinder et ajouter un préfixe

Manipulation de données

Ce chapitre couvre les transformations numériques les plus courantes que vous utiliserez dans Power Query. Vous apprendrez à effectuer des transformations Power Query plus avancées. Il s'agit notamment d'appliquer des transformations logarithmiques et de racine carrée aux colonnes numériques, d'arrondir les données numériques et d'extraire les noms de mois et de semaine des colonnes de dates.

Transformations numériques dans Power Query

Transformation numérique ou Transformation des dates

Transformations numériques

Valeur absolue et arrondis

Multiplication, addition et racine carrée

Transformation des dates

Bravo !

Exercises and Datasets

Course Glossary

Dans ce cours interactif sur Power BI, vous apprendrez à utiliser l’éditeur Power Query Editor pour transformer et mettre en forme vos données afin qu'elles soient prêtes à être analysées. Vous vous familiariserez également avec diverses transformations textuelles et numériques, notamment la multiplication, l'arrondi, la division et la fusion de colonnes de texte, afin de vous aider à devenir encore plus efficace dans la préparation des données.

Les vidéos contiennent des transcriptions en direct que vous pouvez afficher en cliquant sur « Afficher la transcription » en bas à gauche des vidéos.
Le glossaire du cours se trouve à droite, dans la section Ressources.
Pour obtenir des crédits CPE, vous devez terminer le cours et atteindre un score de 70 % à l’évaluation qualifiante. Vous pouvez accéder à l’évaluation en cliquant sur l’encart relatif aux crédits CPE à droite.

<h2>Apprenez à utiliser l'éditeur Power Query </h2>
Transformez et façonnez vos données dans Power BI. En seulement 3 heures, vous découvrirez les étapes essentielles de la préparation des données, la prévisualisation des données dans Power Query et les transformations. 
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A la fin de ce cours, vous vous sentirez en confiance pour utiliser une gamme d'outils et de techniques de l'éditeur Power Query et vous saurez comment nettoyer et préparer vos données pour l'étape suivante du flux de travail d'analyse des données.
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<h2>Manipuler les données dans Power BI </h2>
Power Query est un puissant framework de manipulation de données disponible dans un certain nombre d'outils Microsoft, qui vous permet de nettoyer différents types de données pour les préparer à l'analyse. Vous apprendrez à gérer les doublons, les valeurs manquantes et à établir des profils pour détecter les anomalies. Après la présentation de chaque nouveau sujet, vous aurez l'occasion de mettre en pratique vos nouvelles connaissances grâce à des exercices pratiques, tels que la division et la fusion de colonnes de texte. 
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<h2>Maîtrisez la transformation des données dans Power Query</h2>
Les deux derniers chapitres de ce cours s'attachent à vous aider avec les transformations dans Power BI, vous permettant de transformer du texte, d'appliquer des transformations logarithmiques et de racine carrée, ainsi que des transformations de date. 
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Ce cours fait partie des cursus Data Analyst et Power BI, vous offrant de nombreux moyens d'améliorer vos compétences en Power BI ou même de vous orienter vers une carrière dans l'analyse de données. 

Introduction to Power BI

Apprenez à utiliser Power Query Editor dans Power BI pour transformer vos données pour l'analyse.

Préparation des données dans Power BI

Dans ce cours Power BI interactif, apprenez à transformer et préparer vos données pour l’analyse grâce à Power Query Editor.

Analyste de données dans Power BI

Principes de base de Power BI

Rogner et nettoyer

Exercice interactif pratique