Examiner le nombre de clusters

Pour aider à identifier différents groupes de travail à distance, le Data Scientist de votre équipe a calculé plusieurs scores de dimension. Ce sont des questions de l’enquête sur le travail à distance qui ont été combinées en un seul score.

Si un employé a un score positif (par ex. + 1,5), il a une opinion très positive de cet aspect. En revanche, s’il a un score négatif (par ex. -1,5), il a une opinion très négative. Plus le score est élevé/faible, plus l’opinion est positive ou négative, respectivement.

• Interaction sociale : si l’employé peut bien collaborer et avoir suffisamment d’interactions avec ses collègues tout en travaillant à distance.
• Compétences : si l’employé estime avoir acquis les bonnes compétences pour le travail à distance.
• Soutien : si l’employé estime que la direction et l’entreprise soutiennent le travail à distance.
• Bien-être : si l’employé se sent mieux en travaillant à distance, physiquement et mentalement.

À l’aide de l’explorable, vous pouvez essayer différentes combinaisons de dimensions et différents nombres de clusters. Chaque point du graphique représente l’un des employés et son score pour chacune des dimensions visualisées.

Le Data Scientist et l’expert RH ont déterminé que trois clusters constituent la solution optimale dans ce cas.