Polaris Tech vous a engagé en tant que consultant pour l’aider à améliorer sa politique de travail à distance. Ils disposent d’un jeu de données que vous et votre équipe allez analyser.

Pour commencer, vous allez vous familiariser avec le problème métier et le jeu de données. Vous planifierez également votre stratégie d’analyse, du problème jusqu’à des informations exploitables.

Prendre en main l’étude de cas

Définir des questions analytiques

Examen des données brutes

Examiner les fréquences

Du problème aux insights

Processus Data Science

Le processus guidé par les données

Options

Quantitative

Qualitative

Variables quantitatives vs. qualitatives

Quel type d’analyse ?

Vers des insights

Découvrir l’étude de cas

Maintenant que vous avez planifié votre stratégie d’analyse et pris en main les données, il est temps de procéder à l’analyse principale de l’enquête sur le travail à distance.

Vous suivrez votre équipe et vous vous exercerez à construire progressivement des informations exploitables pour Polaris Tech.

Une fois les résultats obtenus, vous vous entraînerez à utiliser des outils de communication comme les visualisations, la structure narrative et le format adapté afin d’aider Polaris Tech à tirer le meilleur parti de ses données.

Explorer les données

Examiner la variable âge

Télétravail vs. productivité

Des personnes différentes, des obstacles différents ?

Tirer des enseignements des données

Explorer le nombre de clusters

Analyser les caractéristiques des clusters

Prochaines étapes

Visualiser et communiquer vos insights

Rapport technique vs. non technique

Mettre de l’ordre dans la structure narrative

Pourquoi utiliser des visualisations

Le tableau de bord final

Conclusion

Analyser les habitudes de travail à distance

Prêt à mettre vos compétences en culture des données à l’épreuve avec une étude de cas réelle ?

Dans cette étude de cas, vous endosserez le rôle de consultant pour une entreprise fictive et vous examinerez sa politique actuelle de travail à distance, ainsi que des pistes pour l’améliorer.

Au fil d’exercices pratiques, vous passerez étape par étape d’un problème métier à la communication des bonnes informations. Vous vous entraînerez à des compétences de culture des données comme décomposer le problème métier en questions analytiques, choisir le bon type d’analytique, communiquer efficacement les informations grâce à des visualisations et à une structure narrative, et formuler des recommandations pour vos clients.

Êtes-vous prêt à appliquer vos compétences en matière de maîtrise des données à une étude de cas réelle ?

<h2>Découvrez les avantages du télétravail</h2>
Dans cette étude de cas, vous utiliserez vos compétences en matière de maîtrise des données pour travailler en tant que consultant pour une entreprise fictive et examiner sa politique actuelle en matière de télétravail ainsi que les moyens de l'améliorer.


<h2>Aborder les problèmes concrets de manière exhaustive</h2>
Grâce à des exercices pratiques, vous passerez étape par étape de l'identification du problème commercial à la communication des informations pertinentes. Vous développerez vos compétences en matière de maîtrise des données, notamment en décomposant les problèmes commerciaux en questions analytiques, en choisissant le type d'analyse approprié, en communiquant efficacement vos conclusions à l'aide de visualisations et d'une structure narrative, et en formulant des recommandations pour vos clients.

Introduction to Data Literacy

Améliorez vos compétences en données en analysant les politiques de télétravail. Pratiquez l'analyse.

Étude de cas sur la culture des données : analyse du travail à distance

Améliorez vos compétences en matière de culture des données en analysant les politiques relatives au télétravail.


Professionnel de la littératie des données

Décomposer le problème métier en questions analytiques

Nettoyer les données et collecter les données complémentaires nécessaires

Planifier et réaliser l’analyse des données

Visualiser et partager nos principaux enseignements

Fournir des recommandations spécifiques et actionnables

Le processus guidé par les données

Étude de cas sur la culture des données : analyse du travail à distance

Exercice interactif pratique