Réordonner une variable selon sa fréquence
Réaliser des visualisations efficaces est essentiel pour analyser des données. Il ne s’agit pas de tout mettre sur le graphique ; la façon dont vous présentez l’information peut changer la compréhension du message, et la rapidité avec laquelle on le saisit. L’un des principaux objectifs du package forcats est de vous permettre de modifier rapidement vos visualisations lorsque vous travaillez avec des variables qualitatives.
Créons un graphique du nombre de personnes employées dans chaque secteur. Nous allons en faire deux versions pour que vous puissiez juger laquelle est la meilleure. multiple_choice_responses a été chargé pour vous.
Cet exercice fait partie du cours
Données catégorielles dans le Tidyverse
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Make a bar plot
___(___, aes(x = EmployerIndustry)) +
___() +
# Flip the coordinates
___