Nettoyer des chaînes de caractères

Dans cette leçon, vous avez découvert les bases des « regex », ou expressions régulières, qui permettent de capturer des motifs généraux. Nous avons vu deux notations :

Expression	Rôle
`.`	correspond à n’importe quel caractère
`*`	zéro occurrence ou plus

Par exemple, ".*science " correspondrait à "data science " dans la chaîne "data science rocks!"

Mettons cela en pratique pour modifier la variable response_var dans le jeu de données que vous avez créé à la leçon précédente, gathered_data.

Cet exercice fait partie du cours

Données catégorielles dans le Tidyverse

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Instructions

Utilisez str_remove pour supprimer tout ce qui précède, y compris "rude to " (avec l’espace à la fin), dans la colonne response_var.
Utilisez str_remove pour supprimer "on a plane" de la colonne response_var.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

gathered_data %>%
    # Remove everything before and including "rude to " (with that space at the end!)
    mutate(response_var = ___(response_var, ___)) %>%
    # Remove "on a plane"
    mutate(response_var = ___(response_var, ___))

Modifier et exécuter le code