Mettre les données en forme
Poursuivons le travail commencé à l’exercice précédent. Maintenant que nous avons la population souhaitée, reformatons les données pour les rendre prêtes pour la visualisation. Le graphique se concentre uniquement sur l’opinion des passagers quant au caractère impoli de différents comportements ; commençons donc par ne sélectionner que ces colonnes. Ensuite, nous pourrons remodeler nos données en vue de la leçon suivante, où nous calculerons des statistiques récapitulatives à partir de différentes questions.
Cet exercice fait partie du cours
Données catégorielles dans le Tidyverse
Instructions
- Sélectionnez les colonnes dont le nom contient « rude ».
- Transformez le jeu de données du format « large » au format « long », avec les noms de variables dans une colonne appelée « response_var » et les valeurs dans une colonne appelée « value ».
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
gathered_data <- flying_etiquette %>%
mutate(across(where(is.character), as.factor)) %>%
filter(`How often do you travel by plane?` != "Never") %>%
# Select columns containing "rude"
___ %>%
# Change format from wide to long
___