Ces données « imbriquées » ont une structure intéressante. La deuxième colonne, data, est une liste, un type d’objet R que nous n’avons pas encore abordé dans ce cours et qui permet de stocker des objets complexes dans chaque ligne. Ici, c’est parce que chaque élément de la colonne data est lui‑même un data frame.

# A tibble: 200 × 2
                           country              data
                             <chr>            <list>
1                      Afghanistan <tibble [34 × 3]>
2                        Argentina <tibble [34 × 3]>
3                        Australia <tibble [34 × 3]>
4                          Belarus <tibble [34 × 3]>
5                          Belgium <tibble [34 × 3]>
6  Bolivia, Plurinational State of <tibble [34 × 3]>
7                           Brazil <tibble [34 × 3]>
8                           Canada <tibble [34 × 3]>
9                            Chile <tibble [34 × 3]>
10                        Colombia <tibble [34 × 3]>

Vous pouvez utiliser nested$data pour accéder à cette colonne de liste, puis des doubles crochets pour accéder à un élément particulier. Par exemple, nested$data[[1]] vous donnerait le data frame avec l’historique de vote de l’Afghanistan (le percent_yes par année), puisque l’Afghanistan est la première ligne du tableau.

Imbriquer pour plusieurs modèles

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