Combiner des modèles pour plusieurs pays
Un avantage important de transformer des modèles en data frames ordonnés est de pouvoir les combiner.
Dans une section précédente, vous avez ajusté un modèle linéaire au pourcentage de votes "yes" pour chaque année aux États-Unis. Vous allez maintenant ajuster le même modèle pour le Royaume-Uni et combiner les résultats des deux pays.
Cet exercice fait partie du cours
Étude de cas : analyse exploratoire de données en R
Instructions
- Ajustez un modèle pour le Royaume-Uni similaire à celui que vous avez ajusté pour les États-Unis et enregistrez-le sous
UK_fit. - Transformez
US_fiten un data frame appeléUS_tidiedet le modèle du Royaume-Uni enUK_tidied. - Utilisez
bind_rows()dedplyrpour combiner les deux modèles ordonnés et affichez le résultat dans la console.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Linear regression of percent_yes by year for US
US_by_year <- by_year_country %>%
filter(country == "United States")
US_fit <- lm(percent_yes ~ year, US_by_year)
# Fit model for the United Kingdom
# Create US_tidied and UK_tidied
# Combine the two tidied models